复仇母女井免费韩漫画 高清

评论:

• 尤代双 0小时前 :

  毕竟我开始喜欢他时就是因为日落大道60号演播室

• 张廖烨烁 4小时前 :

  故事挺简单和无聊的，不过出门以后的镜语拍得真的很有趣，感觉非常适合低成本拍摄者学习。

• 仪香卉 7小时前 :

  熟悉的台词密度，果不其然是索金的手笔，但没想到他的片子也会沦落到需要演员去捞的程度，剧本确实太一般了。作为男女主双提，巴登的感觉相对差一些，妮可基德曼毕竟戏里戏外两副面孔，有点交了两张卷子的感觉，会加一些分。影后8，影帝6

• 折嘉丽 5小时前 :

  新瓶装旧酒？实际上装的是鸡尾酒。片名里的kimi智能助手，对剧情的推进并不大，把kimi除去，实际上是一个有点老套的后窗、blow out或the conversation式的故事。而导演拍的也挺复古，配乐也是如此。和之前那些片子不同的是，故事着眼点是有心灵创伤的女主战胜自己的广场恐惧症，所以短短八十几分钟电影，半小时处剧情才开始，之前一直在表现独居女主的生活和她的人群恐惧，而过程中导演也尽量减少了悬疑因素，包括听录音时直接用画面就把凶案表现出来，从而把重心放在女主身上。尤其是从办公室出逃到被捉这段，各种角度俯冲向女主的镜头搭配古典乐，营造了强烈的紧张和不安感。几个坏蛋也被淡化，甚至有一种笨拙的喜感，以至于只持续一分多钟的轻松反杀，让人觉得合情合理，面包车里被游行队伍救出那段更是神来之笔。

• 念友瑶 2小时前 :

  对智能时代的隐私侵犯有所讽刺。即便是如此谨慎，没什么朋友而且有信息防范能力的女孩，反派花钱花技术在对方眼皮下依旧是一览无余的状态。并且里面对于语音处理，信号追踪等技术也有一个看起来像那么回事的呈现，值得肯定。摄影上对社恐女孩在家和出门的展现也有所不同。在家时的摄影非常正常，而出门后的女主镜头则是歪歪斜斜，压迫感极度强烈，很好体现了女主紧张害怕的心态。感觉挺新奇的。电影成本不是太高，剧情比较生活化，也不是想象中那种大格局黑幕片。感觉改编成全动态影像游戏会更好些，如果扩充到两小时也没准会更精彩。最后女主反杀的桥段设计的挺好。总体三星半（get到女主的美了，所以感觉新蝙蝠侠演猫女也能接受了）。

• 娅采 6小时前 :

  竟然关注到了社交网络监听好的一面···故事也兼顾了疫情期间人们的焦虑，那些反套路设计得也有意思，值得一提的是斜仰视拍法，非常有效表达紧张感

• 字乐蓉 0小时前 :

• 令海昌 9小时前 :

  本届奥奖片最丰满的女性角色，完全为女主征服。妮可的脸上能不能不要贴东西了。

• 卫铭 0小时前 :

  另外，闪回的插入把剪辑和节奏确实拖得不轻。

• 姒问萍 0小时前 :

  最后她选择在剧中装傻，但现实中还是骗不了自己。

• 劳玄清 3小时前 :

  索德伯格已经很多年没有过合格的作品了 不是他本身不够优秀 他的很多镜头有些过时 节奏也偏慢 本片虽然融合了大数据和人工智能的现代元素 女主的造型也十分赛博朋克 但关于女权独立的观点还放在几年前 从《后窗》的视角与床戏姿势还是能看出本片有限的角度

• 建冷荷 3小时前 :

  索德伯格已经很多年没有过合格的作品了 不是他本身不够优秀 他的很多镜头有些过时 节奏也偏慢 本片虽然融合了大数据和人工智能的现代元素 女主的造型也十分赛博朋克 但关于女权独立的观点还放在几年前 从《后窗》的视角与床戏姿势还是能看出本片有限的角度

• 之嘉许 7小时前 :

  我好喜欢最后十分钟（好吧，我承认我就是吃艾伦索金的套路），人物传记+美国当代各个领域的历史+多线叙事+媒体关注+公关危机，这次是对女性人物的关照，事业、婚姻与自我的探索。男女主的情感线真的很出彩，势均力敌的爱情、互帮互助的事业搭档，最终破灭于一张沾有别人口红印的手帕。当一桩婚姻需要被拯救的时候，大概率都会失败的吧。

• 支青曼 9小时前 :

  流媒体定制小片子，甲方在上，成本受限，所以功力只显三成？

• 卫俊伊 7小时前 :

  因为主演看的电影，故事情节和内容都没有共鸣

• 山寒梅 7小时前 :

  看到妮可金球再度封后后来看的，不难懂也不难看，不清楚怎么会这么多差评，也没觉得演技有多用力。不知道能不能等到一个妮可奥斯卡二封。

• 劳盼秋 9小时前 :

  看了三分之一不到，看不进去。分就不评了

• 乔合瑞 9小时前 :

  这次的剧本有点离谱了，完全看不清索金的侧重点是什么，在最后的高潮戏中，究竟是身份问题还是婚姻问题占据主导，索金显然困于电车问题而导致两者皆抓。并且，电影虽然以一周工作时间展开，但是它顾及的方方面面太多太多，不加解释的插叙与时间线的断裂，老人们坐在那里侃侃而谈的预告转场也是毫无必要。

• 卫铮祢 9小时前 :

  妮可基德曼太迷人了，这是影坛常青树，小细节处理得真好。

• 兰茂典 8小时前 :

  {★★★} 我现在弄清楚了，你就算扔给索德伯格一堆垃圾，他也能用大数据的方式高效地拼装出一部及格的（但似乎卖不太出去的）商业片。但你能从这部电影里辨识出多少好莱坞基础桥段，这部电影就有多少傲视任何大数据电影的资本。瘦死的骆驼比马大，随手画饼的索德伯格也比Netflix值得急促的心跳和一个比6.2更高的分数。